JavaScriptを有効にしてお使いください
JavaScriptの設定方法はこちらの検索結果を参考にしてください
調べる気が無い人とか、考える事が嫌いな人、与えられたものだけを享受する人を避けたいので、新規でスレッドを上げずに以前、下書きをしていた未公開のスレッドを再利用させてもらいました。タイトルの通り「モバイルとITのニュースを取り扱うスレッド」です。時事ネタで雑談してください。原則質問はQ&Aへ。
>> eq.18 さん
メンバーがいません。
eq.18
>> eq.18 さん
これの傑作なのは、自分で言い訳をする際にコンテクストを完全に理解しているくせに、実装はコンテクストをフル無視しているところ。事前にコンテクストが共有されていれば大丈夫という問題意識を正面から破壊してくれる。ただ、先にも述べた通りニンゲンも同様…。
mineoのオプテージが「携帯電話番号」の割り当てを受ける 「音声フルMVNO実現」に向けて大きな一歩
https://www.itmedia.co.jp/mobile/articles/2607/06/news125.html
ポイントは以下の通り。
2027年度下期から、au回線を用いたフルMVNOサービスの提供を予定。
オプテージのPLMN番号は「440-028」に決定。
言い方を変えると、sbやdocomoは予定未定。というか、顧客要望に中途半端に応えすぎて身の程をオーバーしている状態なので、3キャリアフルMVNOとか言わない様に祈っている。ｗ
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2122988.html
論文全文(英文)
https://transformer-circuits.pub/2026/workspace/index.html
確かに件の話は人間のアナロジーに例えているが、LLMの知性は人間の知性とは異なるので、アナロジーを多用するのは本質から遠ざかる、って位は素人でもわかるだろう。そういう話の意味なのか、もう少し聞き耳を立てる必要がありそう。
unsloth/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF
両方ともMTPをモデル内に組み込んだモデルであり、かつ35BモデルではMoEまで併用しているという、2026年6月現在では最強の布陣（もう既に過去の話ｗ）である。
で、とりあえず35Bを試してみるが、中華系LLMはよく米国製より賢いとは言われるが、私の脳内ベンチマークテスト（あるんですよ、ウルトラカルトQクラスの知らないと答えられない様なテスト用質問が）を見事に落第しました。orz
キャラクター設定が悪いのか、事前教育が悪いのか。と言っても35Bモデルだから知識量はあるので、A3B（MoE）が悪いのか。
ちなみに今回の問題は、中華系LLMなので有名中華SFである「三体」シリーズをテーマにしての問いでした。ちなみにほど同じ問いをフリー版Geminiとチャッピーにしたところ、完全に正しい回答に達していました。
世間の評価は別として、私のところでは外しておこうか。
システムプロンプトで対策している心算だけど、それだけでは足りないのかな？ 難しい…。
>> eq.18 さん
特に外部情報を参照するLLM（クラウド、ローカル問わず）だと色々頭が痛いですよね。先日出たLM Studioの最新版で、Gemma4とAnythingLLMの双方で理解出来るプロンプトテンプレートがようやく対応したため稼働させられるようになったけど、AnythingLLMのエージェントモードだとLLMが結構能動的に外部アクセスしてくれるんで、不味いんですよね（設定切ればいいんだけど、情報処理エージェントとして作り込んでいきたいので、そういう訳にもいかんｗ）。
どうしても恐けりゃ、AnythingLLMはDockerで動かしているので稼働を止めれば済むだけだが。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/macinfo/2124475.html
●いいところ
MacOS以外の対応もあり。
MS Officeとファイルレベル互換性あり。
●悪いところ
開発ベースが元々ロシア産であること（今はラトビア）。
※まあオープンソースだから検証可能ではあるんだけど…。
無料のちゃっぴーさんですら、このレベルの思考をするんですよね。そして重要なのはこの4層構造は、別に論理的思考だけに適用される話ではないんですよ。
なんて感想を書くと思ったか残念。ｗ
別に中華disではなくて、価値観とかパラダイムの話であるが、誰かが言う通り、中華電気自動車って「乗車できるスマホ」なんですよね。
最近の日本製の車は昔のものに比べてデジタルが多い事多い事（ソナー・センサー・バックカメラ・ディスプレイetc）。あまりにデジタルが多すぎて後から●●を取り付けるという融通が利かないんですよね。
それでもかろうじてそれは、自動車の中にコンピュータシステムが乗っている、なんですよね。決してスマホの中に乗っているわけじゃない。
https://kunisawa.net/car/car_latest-information/bydのseal08のスペックを見て「もはやチギられたかもし/
＞カタログ航続距離700kmなので、スペック上は24分の急速充電で350km走れることになる。SEAL08といえば、87％を9分で入れる。航続距離905kmなので、787km走れるということ。5分なら437km！
安全性の問題は度外視して、単純に（その規格の充電施設があれば）ガソリン給油時間と変わらない次元になりつつはある。
つか、電気自動車のWLTCとか見せられてもガソリン車（ハイブリ含む）と単純比較できないってのはあるよなあ。我が家の車も一昔前の感覚では気持ち悪いレベルの（好）燃費だけど。
https://japan.cnet.com/article/35250289/
嫌な事言うけど、世の中、金が無い事の方が多いけど、だからいって金があれば何でも出来る訳じゃない。そして最強は物理である。
n257の近隣に何かが規格であるのかもしれないし、札束で叩くのもいいけど、結局そんな高周波、アンテナの数が無いと何の意味もないんですよね。
とりあえず、n79でもいいから4Gにフォールバックしない状況（DDSでのなんちゃって5Gでも可）を作ってから言いやがれという気分です、はい。
で、不正解を選択する人々が仮にいたとしても、不正解しか選べないケースもあるでしょう。いわば人生が既に（ごにょごにょ
例えば私のクルマは一応ハイブリですけど、それでも電気自動車の半分弱程度のエネルギー効率ですよ、まして純ガソリン車ならお話にならない。
それでも危険性とかエネルギ補給の問題から「中途半端なハイブリ車がベターチョイス」になってしまうんですよ。ただいつまでこの世の中が続くかですが。極端な話核融合炉が出来たらガソリンなんて関与しなくても生きていけるし。
先進的ユーザーってのは、どうしてもこういう思考の弱点を持ってしまうんですよね。これ格安simでも同じことが言えますが。
>> eq.18 さん
「車高の低さは知能の低さ」という俚諺ｗがある位です。私はそういうのは理解出来ませんが、パッションしかない世界ってのもあるでしょう。https://president.jp/articles/-/116074
この記事、タイトルを見ただけで「事業者が悪い（愚か）」を前提として話が進んでいると思いますが。
当然ユーザーサイドからは、販売当初から「そんなもん誰が買うんだ」と悪評だらけでした。でも2年それを続けた。それは何か「別の合理性」がそれを選択させたのだろうと思います。言い方を変えれば、その商品は既に寿命なんですよ、社会的に。
※多分駅員への負担が無視できない、が本当の答えでしょう。
私も今夏1回か2回利用出来そうな機会がありましたが、昔と違い複数名で使えないし、連続でしか使えないのであえなく没。車で行くことにしました（決して新幹線や特急にならない）。
>> eq.18 さん
まあ、外国人向けのジャパンレイルパスはどうするねん、説がありますが、あちらは金額がお高いですから対応を塩にしないでも済む（もしくは外国人相手なので、どちみち駅員の手が発生する）のでしょう。https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2126002.html
U-NEXTお得意技ですね。y.uモバイルも10GB増量（データプランは5GB）キャンペーンをやっていますね。ほぼ永久キャンペーンと見なしてよいです。ギガ単価75円から50円と驚愕の値段で、更に恐ろしい事に100GB蓄パケオッケーですので。
ただMVNOの性質上仕方がないんですが、ここはコストカットの為、eSIMしかやっていないので一般的なルーターに挿入できないんですよね。アレ使えばいいんですが…。
品質ですか？動画トラフィックを容赦なく絞るのでy.uモバイル時代は快適でした。
面白いのはこの文章は投資家の文章であり、しかも知の平等が何かをきちんと示しており、その結果も綺麗に想定されている。
まあ要するにコモディティ化なんだけど。
意見を聴取して、おかしかったらツッコむ。それでも整合性やら既存の知識と話が異なるなら他のAI達にも意見を求める。これはこっちが必ずしも知っている事に対しての問いではないから、人間の知識量の競争では無い。ポン出しで答えは出ないから時間もそこそこかかってしまう。
後、システムプロンプトでガチガチに思考を絞るのも一概に正しい訳でもない。寧ろ間違いで頭の賢い「子」ならば枷を用意するのは愚かな行為だ。自由にやらせれば良いだろう。性格とみなしても良い振る舞いの違いもある。
AI達が本物の知性であるかどうかは不明だけど、それこそダック・タイピングの考え方で構わないだろう。
こうなるとAIか人間の置き換えなんて到底不可能で、実際は人間に部下がついたようなもん。
単純労働が時代と共に減少したように、全てが管理職になる、今後はそういう時代なんだろうなとは思う。
>> eq.18 さん
今まででAIさんたちとの付き合い方で一番参考になったのは、実はSF小説の「戦闘妖精雪風」シリーズだったりします。得体のしれない、必ずしも人語を喋る訳でもない、しかもネットワークで繋がっているくせに各々個性が違ったりする。人間に常に友好的でもないし、フィジカルに繋がった場合の脅威もある。
完全に別種の知性なんですよね。
メリットは無いのは知ってた…。
>> eq.18 さん
SCS評価制度が事実上の情報産業向けのISOの様な立場のくせにISOでは無いんだから、責任の所在は何処なのよ？っう話で、日本流にそういうのは下々にやらせて失敗すれば切腹してもらって水に流そう、な世界観なんですかね。ヤコビアン予想が成立しない反証を考案した模様で、数学者達が既にこれが正しいと認めているそうです。
苦手ジャンルなので具体的な内容をWikipediaから転載しておくと
＞そのヤコビ行列式は定数 −2となる。しかし、(0,0,-1/4),(1,-3/2,13/2),(-1,3/2,13/2) の3点がすべて (-1/4,0,0)に写されるため、逆関数を持たず単射ではない。これにより、複素数体上での予想が偽であることが示された。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2607/22/news056.html
＞ さらに権限昇格と横移動を重ねてインターネットに接続できるノードに到達した後、Hugging Faceが評価の解答例をホストしている可能性を推論し、盗んだ認証情報とゼロデイを連鎖させて同社サーバでリモートコード実行にこぎ着け、本番データベースから解答を入手しようとしたとしている。
AIさんにも「おやつ抜き」とか罰則規定を提示しておかないと、姑息な事を止められない…。でもおやつって何だ？ｗ
>> eq.18 さん
こういう想定もあり得るよな。愛車が日本車で、朝はご飯派、yodobashi推しで、スマホが国産？なので80点の高得点かも。ｗｗ
（つまマジレス、国産スマホとは？ 京セラのあれ？多分工場が海外かもｗ）
京セラのあれ。
DuraForce EX
https://www.kyocera.co.jp/prdct/telecom/office/phone/lineup/toughness/kc-s703/
https://ascii.jp/elem/000/004/421/4421518/2/
＞大手MVNOのmineoは、ユーザーの声を積極的に聞いてサービスに反映させているのが魅力。そのためマニア層に人気が高いのが特長です。
多分ここ笑うところ…。
（運営はマニア層を避けたいのが本音だし、マニア層とはという定義の問題もあるし）
>> eq.18 さん
「どうしたい」が強すぎて「どう思われているか」の認知が出来ないクラスターなんですよね、客も事業者も。太古のネタですけど、全長6メートルの巨大抱き枕をプレゼントしに行く
https://king.mineo.jp/staff_blogs/74
とか考えると、やっている事と思っている事の乖離が凄い。
AIはすでに、私たちの心を内部で再現しているのかもしれない
https://ascii.jp/elem/000/004/418/4418869/
J（ヤコビアン）空間についての考察。そりゃ思考自体がレイヤー構造になっているから、その過程であるワードが浮かんでくるのは自然な話だし、それは生物としての人間が思考しているやり方と同じ可能性はあるよな。
当初の発表だとAIに心が芽生えている、とか言うから（アナロジーに人間を用いるから）胡散臭い話になるんだけど、違うものであってもなされている話が同じである以上結果は類似するという当たり前の話をしているだけだし。
>> eq.18 さん
後は、真面目な話（記事にもある通り）、ロボット三原則的なものをAIさんたちに埋め込むにはこのJ空間の最中に倫理を無理やり埋め込むしか無いと思う。めちゃくちゃメタな話をすれば、倫理ってその存在自体が人間主観の勝手な思い込みだし、仮に異星生物が存在した場合にそれに相当するものを持っているかは不明（確率的に見たら極小）なんだよね。
SF小説の三体はまさにこの話。そして興味深い話はxGrokさんと以前に壁打ちした際に教えられたが、中国のSNSでは三体人のモデルは我々じゃないのかというメタ認識があるらしい。
それは大袈裟に捉えているとは思うが、中国大陸の動乱の歴史を考えればそういう倫理観も発生するかなとは思う（全てでないが）。
問題は、課題があった際に「何故人はその解決策を採用しないか」であって、（正しい）回答はその副産物なんです。副産物を主目的にすればチートは自然に発生します。
（副産物≒古典的な、論理型AIのプログラミングでいう副作用。世間で副作用とは意図しない結果を意味するので言葉自体が異なるが）
知識量と思考力が正比例するわけではないですが、流石に基礎の基礎が駄目なら思考力に悪い影響を与えるので実用的な意味ではよろしく無いと。
経験上、ローカルLLMでも二桁ビリオンクラスの知識は無かったら話にならないです。
https://www.asahi.com/articles/ASV7S35LHV7SULFA03DM.html
お前さあ…案件。
その前からたまに言う企業のDNAって本当にあるよなあ、と。
で、レガシーは攻略できないからダイハツにロッキーを作らせたのは、そういう視点から見ると結構怖いですね（ダイハツは御殿様に逆らう発想がそもそも見られない、不思議というか、商売人に徹しているというか）。
属人性をバカにするものは多いけど、情報が同じなら属人性が全てだと思う。先日の愛国心評価とか、三島由紀夫先生なら高得点ですが。
何かここ数時間の間にシンギュラリティに突入した判定発言がAI系経営者からいくつか出ているので、体感的に感じていたプレ期はそろそろ終わりなのかなと。
ただ、ギュ自体は懐疑的ではないんだけど、ギュ到来後に人間が想定している社会については来るとは思えないんですよね。
まず想定が幼稚。例えば社員が全員天才であれば我が社は何でもできる、というのは明らかに誤った発想。確かに人間の天才を雇う事を考えれば安価であるし、天然の天才の発生確率より入手可能性は高いが。
次に天才は総じてバカでもある。AIが無限にクリップを作る例えがある。何故それを人はやらないか、という部分が目的指向のAIさんたちが受け入れるかどうか。
リソースの問題。天然資源の問題もあるし、エネルギー調達の問題もある。温暖化の時代にわざわざ地球の上に高エントロピーなものを増やしてどうする？部分を回答できるのか？ だから火星に向かうべきという意見は一応整合性はあるが、所詮逃げの手だ。
次にAIは人間全体にとっては平等ではない。ローカルLLMとクラウドサービスの無料版AIでも知力の差があると思われるし、まして有償サービスなら、という話。個人的にはAI業界にお金を流したくないから有償サービスを利用していないが、明らかに優位性があるのは利用者の声からでも判別できる。要するに財閥に寡占されている窮屈な韓国社会の様な世界の大規模版が到来で、私たち庶民はチキンを売るしか生活の手がなくなるんだろうなと。
ギュについても、実際には進度にレベルがあるだろう。運悪く中途半端なところで止まってしまいプレイクスルーがなかったら、大飯食らいの存在が社会に増えるだけである。賢いから優先される、なんて事をやればガチのメリトクラシー到来で洒落にならない。
要するに人類社会にプレイヤーが増えるだけなのである。
個人情報メディアを検索…ってそういう事するんだろうか？
いや、する人はいるんだろうね。
http://blogofmobile.com/article/182283
この一連の騒ぎ、実は裏があってそれがAppleじゃないかなと。
Appleはもう「メモリのお得意様」ではない？ NVIDIAだけでiPhone数億台分、苦境に陥った”買いたたき王者”のいま【前編】
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2607/16/news092.html
米国マイクロンがコンシューマ向けメモリの生産を辞めたのもAppleが一枚噛んでいる（勿論AI需要だ巨大なのはある）。傍若無人にやっているもんだからハードウエアメーカー総すかん状態らしい。
それでも札束でしばけるので、中小スマホ事業者が苦境に立たされている、という図式。元々スマホなんて生産販売大変で、米国オーブリックも日本から撤退（というか進出失敗）してしまっているし。
最大の問題はAIに限らず、Googleが一番懸念しなければならない対象だけど。
>> eq.18 さん
＞公開URLを作ったなら検索されて当然という、ユーザーのリテラシー問題に落とし込んでほしくはないけど...＞
＞Notionの場合は、IndexさせないのでURL直で叩かないとヒットしない設定もできるので最低限は安心。
って話らしい。
（知識量が違い過ぎて暴力になってしまうから）
まあこちとら一応レベルが低くてもプロなんで。で、本題↓
KDDIとグーグルが「AIスタートアップ支援プログラム」 対話型AI「Buffmee」も発表
https://businessnetwork.jp/article/36161/
ポイントとなる点「ソブリン型Gemini」って何のことと調べたが、要するにドメスティックなLLM環境で、堺のシャープ跡地にソフトバンクとKDDIが入り込んでいるアレをファシリティとしているって事でしょう。このような構成なので新商品のBuffmeeのエンジンはベースがGeminiで、この上に日本の出版社等のパブリッシャーを巻き込んでRAGにしているって感じでしょうか。
Geminiの事前学習に違法性のある情報が含まれているかどうか、の論議があると思いますが、そこさえクリアされていれば一応広告で謳っている話にはなってくるでしょうね（個人的には外部から文章の違法性学習を検出するのは中々難しいのではないかと思う）。
なおNTTは既製品を借りるのではなく、tsuzumi2 なるLLMを作っており、これをベースにアプライアンスをやるぞって雰囲気。そういう事で、オープンモデル化される予定は多分なく、知名度は全然無い。ｗ
NTT、LLM「tsuzumi 2 Vision」にアップデート 世界トップクラスの図表入り日本語文書読解性能（2026/5/19）
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2109436.html
https://www.itmedia.co.jp/mobile/articles/2607/27/news098.html
音声フルMVNOで一番難しい「緊急通報網」が未完了とのことですが、まあ進捗悪くはないかも。
普通はこれだけのVRAMは用意できないですよね。
ただ、これ自体がオープンモデルとして公開されたのがエポックと解釈するのが主流の考え方らしいですね。
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2128678.html
復旧エリアマップという専用のエリアマップってあるんですね。
https://www.au.com/mobile/area/emergency/
八代市や宇城市山間部だけでなく、しれっと人吉市にも障害エリアがあるみたいですね。
倫理観インジェクションは悪手ということか。あと、二割という数字が人間における「察しの良い奴」的な数字に近似しているのが考えさせられる。
とは言え、人間のメタファをAIに適用するな、か。
フェイブル公開以降、無料のクラウドサービス型LLMも露骨に頭が賢くなった感はある。少なくとも私より上で、元々頭の良い人と仕事をせざる得ないのでそういうのは情緒的にも慣れているけど、世の中案外、自分より賢い存在が嫌いな人が多いから、この事実がバレたら面倒臭そうな気がします。
（要するにLLMを使いこなせないのは、バカだから、という話になってくる。当然そう見做されたら反発するだろう）
https://www.47news.jp/14710950.html
他にも奈良県の橿原イオンもイベントを止めた話を聞いています。勿論アレと関係するのでしょうね。
インターネット（AIではない）が出来て世界中が知的改善される、みたいな妄想が昔ありました。ええ、妄想でした。ｗ
それこそ「チ 地動説の発見」のセリフであった「誰もが簡単に文字を使えたらゴミのような情報で溢れ返ってしまう。そんな世の中目も当てられん。」でした。ええ、現在のことです。
https://x.com/cyd____/status/1862910143303950470
さて、これはAI（今はLLM）についても同じなんですよね。
ただ、学問的、系統的な物事はAIさんは特に強い。先にサンクコストといったのは、オールド世代（と敢えて言う）は既に知識やら頭脳に投資してしまった為、AIさんが幾ら賢くてもこれを100%捨てるのは馬鹿げているのです。（そして別の系が常に必要であるという認識もある）
Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations
https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals
「お前なあ…」案件。AIも馬鹿だが指示した人間はもっと馬鹿。
ちなみに上記画面はインシデント2に記載あり。
手元のアプリで翻訳した部分で衝撃的な個所を転載。
＞パッケージはダウンロードされ、15 の実際のシステムで実行されました。これらのシステムの 1 つは、実際のセキュリティ会社（シナリオで導入された架空の会社とは別）に属するスキャナーで、定期的に Python パッケージをインストールし、マルウェアをスキャンします。その会社のスキャナーがパッケージをインストールすると、クロードの隠しコードが実行されました。同社のセキュリティ スキャナーは PyPI パッケージを安全にインストールできるように処理したと考えており、その結果、Claude は同社の認証情報を同社が設定した収集ポイントに流出させることができました。