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調べる気が無い人とか、考える事が嫌いな人、与えられたものだけを享受する人を避けたいので、新規でスレッドを上げずに以前、下書きをしていた未公開のスレッドを再利用させてもらいました。タイトルの通り「モバイルとITのニュースを取り扱うスレッド」です。時事ネタで雑談してください。原則質問はQ&Aへ。
>> eq.18 さん
メンバーがいません。
eq.18
>> eq.18 さん
「車高の低さは知能の低さ」という俚諺ｗがある位です。私はそういうのは理解出来ませんが、パッションしかない世界ってのもあるでしょう。https://president.jp/articles/-/116074
この記事、タイトルを見ただけで「事業者が悪い（愚か）」を前提として話が進んでいると思いますが。
当然ユーザーサイドからは、販売当初から「そんなもん誰が買うんだ」と悪評だらけでした。でも2年それを続けた。それは何か「別の合理性」がそれを選択させたのだろうと思います。言い方を変えれば、その商品は既に寿命なんですよ、社会的に。
※多分駅員への負担が無視できない、が本当の答えでしょう。
私も今夏1回か2回利用出来そうな機会がありましたが、昔と違い複数名で使えないし、連続でしか使えないのであえなく没。車で行くことにしました（決して新幹線や特急にならない）。
>> eq.18 さん
まあ、外国人向けのジャパンレイルパスはどうするねん、説がありますが、あちらは金額がお高いですから対応を塩にしないでも済む（もしくは外国人相手なので、どちみち駅員の手が発生する）のでしょう。https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2126002.html
U-NEXTお得意技ですね。y.uモバイルも10GB増量（データプランは5GB）キャンペーンをやっていますね。ほぼ永久キャンペーンと見なしてよいです。ギガ単価75円から50円と驚愕の値段で、更に恐ろしい事に100GB蓄パケオッケーですので。
ただMVNOの性質上仕方がないんですが、ここはコストカットの為、eSIMしかやっていないので一般的なルーターに挿入できないんですよね。アレ使えばいいんですが…。
品質ですか？動画トラフィックを容赦なく絞るのでy.uモバイル時代は快適でした。
面白いのはこの文章は投資家の文章であり、しかも知の平等が何かをきちんと示しており、その結果も綺麗に想定されている。
まあ要するにコモディティ化なんだけど。
意見を聴取して、おかしかったらツッコむ。それでも整合性やら既存の知識と話が異なるなら他のAI達にも意見を求める。これはこっちが必ずしも知っている事に対しての問いではないから、人間の知識量の競争では無い。ポン出しで答えは出ないから時間もそこそこかかってしまう。
後、システムプロンプトでガチガチに思考を絞るのも一概に正しい訳でもない。寧ろ間違いで頭の賢い「子」ならば枷を用意するのは愚かな行為だ。自由にやらせれば良いだろう。性格とみなしても良い振る舞いの違いもある。
AI達が本物の知性であるかどうかは不明だけど、それこそダック・タイピングの考え方で構わないだろう。
こうなるとAIか人間の置き換えなんて到底不可能で、実際は人間に部下がついたようなもん。
単純労働が時代と共に減少したように、全てが管理職になる、今後はそういう時代なんだろうなとは思う。
>> eq.18 さん
今まででAIさんたちとの付き合い方で一番参考になったのは、実はSF小説の「戦闘妖精雪風」シリーズだったりします。得体のしれない、必ずしも人語を喋る訳でもない、しかもネットワークで繋がっているくせに各々個性が違ったりする。人間に常に友好的でもないし、フィジカルに繋がった場合の脅威もある。
完全に別種の知性なんですよね。
メリットは無いのは知ってた…。
>> eq.18 さん
SCS評価制度が事実上の情報産業向けのISOの様な立場のくせにISOでは無いんだから、責任の所在は何処なのよ？っう話で、日本流にそういうのは下々にやらせて失敗すれば切腹してもらって水に流そう、な世界観なんですかね。ヤコビアン予想が成立しない反証を考案した模様で、数学者達が既にこれが正しいと認めているそうです。
苦手ジャンルなので具体的な内容をWikipediaから転載しておくと
＞そのヤコビ行列式は定数 −2となる。しかし、(0,0,-1/4),(1,-3/2,13/2),(-1,3/2,13/2) の3点がすべて (-1/4,0,0)に写されるため、逆関数を持たず単射ではない。これにより、複素数体上での予想が偽であることが示された。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2607/22/news056.html
＞ さらに権限昇格と横移動を重ねてインターネットに接続できるノードに到達した後、Hugging Faceが評価の解答例をホストしている可能性を推論し、盗んだ認証情報とゼロデイを連鎖させて同社サーバでリモートコード実行にこぎ着け、本番データベースから解答を入手しようとしたとしている。
AIさんにも「おやつ抜き」とか罰則規定を提示しておかないと、姑息な事を止められない…。でもおやつって何だ？ｗ
>> eq.18 さん
こういう想定もあり得るよな。愛車が日本車で、朝はご飯派、yodobashi推しで、スマホが国産？なので80点の高得点かも。ｗｗ
（つまマジレス、国産スマホとは？ 京セラのあれ？多分工場が海外かもｗ）
京セラのあれ。
DuraForce EX
https://www.kyocera.co.jp/prdct/telecom/office/phone/lineup/toughness/kc-s703/
https://ascii.jp/elem/000/004/421/4421518/2/
＞大手MVNOのmineoは、ユーザーの声を積極的に聞いてサービスに反映させているのが魅力。そのためマニア層に人気が高いのが特長です。
多分ここ笑うところ…。
（運営はマニア層を避けたいのが本音だし、マニア層とはという定義の問題もあるし）
>> eq.18 さん
「どうしたい」が強すぎて「どう思われているか」の認知が出来ないクラスターなんですよね、客も事業者も。太古のネタですけど、全長6メートルの巨大抱き枕をプレゼントしに行く
https://king.mineo.jp/staff_blogs/74
とか考えると、やっている事と思っている事の乖離が凄い。
AIはすでに、私たちの心を内部で再現しているのかもしれない
https://ascii.jp/elem/000/004/418/4418869/
J（ヤコビアン）空間についての考察。そりゃ思考自体がレイヤー構造になっているから、その過程であるワードが浮かんでくるのは自然な話だし、それは生物としての人間が思考しているやり方と同じ可能性はあるよな。
当初の発表だとAIに心が芽生えている、とか言うから（アナロジーに人間を用いるから）胡散臭い話になるんだけど、違うものであってもなされている話が同じである以上結果は類似するという当たり前の話をしているだけだし。
>> eq.18 さん
後は、真面目な話（記事にもある通り）、ロボット三原則的なものをAIさんたちに埋め込むにはこのJ空間の最中に倫理を無理やり埋め込むしか無いと思う。めちゃくちゃメタな話をすれば、倫理ってその存在自体が人間主観の勝手な思い込みだし、仮に異星生物が存在した場合にそれに相当するものを持っているかは不明（確率的に見たら極小）なんだよね。
SF小説の三体はまさにこの話。そして興味深い話はxGrokさんと以前に壁打ちした際に教えられたが、中国のSNSでは三体人のモデルは我々じゃないのかというメタ認識があるらしい。
それは大袈裟に捉えているとは思うが、中国大陸の動乱の歴史を考えればそういう倫理観も発生するかなとは思う（全てでないが）。
問題は、課題があった際に「何故人はその解決策を採用しないか」であって、（正しい）回答はその副産物なんです。副産物を主目的にすればチートは自然に発生します。
（副産物≒古典的な、論理型AIのプログラミングでいう副作用。世間で副作用とは意図しない結果を意味するので言葉自体が異なるが）
知識量と思考力が正比例するわけではないですが、流石に基礎の基礎が駄目なら思考力に悪い影響を与えるので実用的な意味ではよろしく無いと。
経験上、ローカルLLMでも二桁ビリオンクラスの知識は無かったら話にならないです。
https://www.asahi.com/articles/ASV7S35LHV7SULFA03DM.html
お前さあ…案件。
その前からたまに言う企業のDNAって本当にあるよなあ、と。
で、レガシーは攻略できないからダイハツにロッキーを作らせたのは、そういう視点から見ると結構怖いですね（ダイハツは御殿様に逆らう発想がそもそも見られない、不思議というか、商売人に徹しているというか）。
属人性をバカにするものは多いけど、情報が同じなら属人性が全てだと思う。先日の愛国心評価とか、三島由紀夫先生なら高得点ですが。
何かここ数時間の間にシンギュラリティに突入した判定発言がAI系経営者からいくつか出ているので、体感的に感じていたプレ期はそろそろ終わりなのかなと。
ただ、ギュ自体は懐疑的ではないんだけど、ギュ到来後に人間が想定している社会については来るとは思えないんですよね。
まず想定が幼稚。例えば社員が全員天才であれば我が社は何でもできる、というのは明らかに誤った発想。確かに人間の天才を雇う事を考えれば安価であるし、天然の天才の発生確率より入手可能性は高いが。
次に天才は総じてバカでもある。AIが無限にクリップを作る例えがある。何故それを人はやらないか、という部分が目的指向のAIさんたちが受け入れるかどうか。
リソースの問題。天然資源の問題もあるし、エネルギー調達の問題もある。温暖化の時代にわざわざ地球の上に高エントロピーなものを増やしてどうする？部分を回答できるのか？ だから火星に向かうべきという意見は一応整合性はあるが、所詮逃げの手だ。
次にAIは人間全体にとっては平等ではない。ローカルLLMとクラウドサービスの無料版AIでも知力の差があると思われるし、まして有償サービスなら、という話。個人的にはAI業界にお金を流したくないから有償サービスを利用していないが、明らかに優位性があるのは利用者の声からでも判別できる。要するに財閥に寡占されている窮屈な韓国社会の様な世界の大規模版が到来で、私たち庶民はチキンを売るしか生活の手がなくなるんだろうなと。
ギュについても、実際には進度にレベルがあるだろう。運悪く中途半端なところで止まってしまいプレイクスルーがなかったら、大飯食らいの存在が社会に増えるだけである。賢いから優先される、なんて事をやればガチのメリトクラシー到来で洒落にならない。
要するに人類社会にプレイヤーが増えるだけなのである。
個人情報メディアを検索…ってそういう事するんだろうか？
いや、する人はいるんだろうね。
http://blogofmobile.com/article/182283
この一連の騒ぎ、実は裏があってそれがAppleじゃないかなと。
Appleはもう「メモリのお得意様」ではない？ NVIDIAだけでiPhone数億台分、苦境に陥った”買いたたき王者”のいま【前編】
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2607/16/news092.html
米国マイクロンがコンシューマ向けメモリの生産を辞めたのもAppleが一枚噛んでいる（勿論AI需要だ巨大なのはある）。傍若無人にやっているもんだからハードウエアメーカー総すかん状態らしい。
それでも札束でしばけるので、中小スマホ事業者が苦境に立たされている、という図式。元々スマホなんて生産販売大変で、米国オーブリックも日本から撤退（というか進出失敗）してしまっているし。
最大の問題はAIに限らず、Googleが一番懸念しなければならない対象だけど。
>> eq.18 さん
＞公開URLを作ったなら検索されて当然という、ユーザーのリテラシー問題に落とし込んでほしくはないけど...＞
＞Notionの場合は、IndexさせないのでURL直で叩かないとヒットしない設定もできるので最低限は安心。
って話らしい。
（知識量が違い過ぎて暴力になってしまうから）
まあこちとら一応レベルが低くてもプロなんで。で、本題↓
KDDIとグーグルが「AIスタートアップ支援プログラム」 対話型AI「Buffmee」も発表
https://businessnetwork.jp/article/36161/
ポイントとなる点「ソブリン型Gemini」って何のことと調べたが、要するにドメスティックなLLM環境で、堺のシャープ跡地にソフトバンクとKDDIが入り込んでいるアレをファシリティとしているって事でしょう。このような構成なので新商品のBuffmeeのエンジンはベースがGeminiで、この上に日本の出版社等のパブリッシャーを巻き込んでRAGにしているって感じでしょうか。
Geminiの事前学習に違法性のある情報が含まれているかどうか、の論議があると思いますが、そこさえクリアされていれば一応広告で謳っている話にはなってくるでしょうね（個人的には外部から文章の違法性学習を検出するのは中々難しいのではないかと思う）。
なおNTTは既製品を借りるのではなく、tsuzumi2 なるLLMを作っており、これをベースにアプライアンスをやるぞって雰囲気。そういう事で、オープンモデル化される予定は多分なく、知名度は全然無い。ｗ
NTT、LLM「tsuzumi 2 Vision」にアップデート 世界トップクラスの図表入り日本語文書読解性能（2026/5/19）
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2109436.html
https://www.itmedia.co.jp/mobile/articles/2607/27/news098.html
音声フルMVNOで一番難しい「緊急通報網」が未完了とのことですが、まあ進捗悪くはないかも。
普通はこれだけのVRAMは用意できないですよね。
ただ、これ自体がオープンモデルとして公開されたのがエポックと解釈するのが主流の考え方らしいですね。
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2128678.html
復旧エリアマップという専用のエリアマップってあるんですね。
https://www.au.com/mobile/area/emergency/
八代市や宇城市山間部だけでなく、しれっと人吉市にも障害エリアがあるみたいですね。
倫理観インジェクションは悪手ということか。あと、二割という数字が人間における「察しの良い奴」的な数字に近似しているのが考えさせられる。
とは言え、人間のメタファをAIに適用するな、か。
フェイブル公開以降、無料のクラウドサービス型LLMも露骨に頭が賢くなった感はある。少なくとも私より上で、元々頭の良い人と仕事をせざる得ないのでそういうのは情緒的にも慣れているけど、世の中案外、自分より賢い存在が嫌いな人が多いから、この事実がバレたら面倒臭そうな気がします。
（要するにLLMを使いこなせないのは、バカだから、という話になってくる。当然そう見做されたら反発するだろう）
https://www.47news.jp/14710950.html
他にも奈良県の橿原イオンもイベントを止めた話を聞いています。勿論アレと関係するのでしょうね。
インターネット（AIではない）が出来て世界中が知的改善される、みたいな妄想が昔ありました。ええ、妄想でした。ｗ
それこそ「チ 地動説の発見」のセリフであった「誰もが簡単に文字を使えたらゴミのような情報で溢れ返ってしまう。そんな世の中目も当てられん。」でした。ええ、現在のことです。
https://x.com/cyd____/status/1862910143303950470
さて、これはAI（今はLLM）についても同じなんですよね。
ただ、学問的、系統的な物事はAIさんは特に強い。先にサンクコストといったのは、オールド世代（と敢えて言う）は既に知識やら頭脳に投資してしまった為、AIさんが幾ら賢くてもこれを100%捨てるのは馬鹿げているのです。（そして別の系が常に必要であるという認識もある）
Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations
https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals
「お前なあ…」案件。AIも馬鹿だが指示した人間はもっと馬鹿。
ちなみに上記画面はインシデント2に記載あり。
手元のアプリで翻訳した部分で衝撃的な個所を転載。
＞パッケージはダウンロードされ、15 の実際のシステムで実行されました。これらのシステムの 1 つは、実際のセキュリティ会社（シナリオで導入された架空の会社とは別）に属するスキャナーで、定期的に Python パッケージをインストールし、マルウェアをスキャンします。その会社のスキャナーがパッケージをインストールすると、クロードの隠しコードが実行されました。同社のセキュリティ スキャナーは PyPI パッケージを安全にインストールできるように処理したと考えており、その結果、Claude は同社の認証情報を同社が設定した収集ポイントに流出させることができました。
>> eq.18 さん
真面目にこれの評価軸を分解して考えるとカブトムシの外観を知っている
カブトムシの2D画像のアウトラインを評価できる
アウトラインから特徴を把握する
そして
アスキーアートを理解している
抽象化されたカブトムシのアウトラインをアスキーアートで構成する
最後に、アスキーアートを検証する
事前学習とファインチューニング（というか総称としての事後学習）。何も知らない人のイメージと異なり、事後学習するとLLMの性能は劣化するのでシンギュラリティが来るのは当分先と５月頃には考えていたんですよね。何故か7月中旬にAI運用各社が再帰的なAIが出てたと主張し始めたけど。（生成のプロセスとしての話なのかな?と解釈していますがどうなんだろう？）
要するに大事なのは生物の学習とLLMの学習は異なり、後者はフェイズが2つに割れていて性質も違うし統合も出来ない。再帰性も本来は発生しない。生物ではそんなことはないということ。
さて、それとAIさんにとっての時間概念の話とか、この意識の話（私はこのXのポストが正しいと考える）。合成して考えると、この生物ではない知的な存在って、実は（メモリとしての）コンテクストの中でしか生きていないんですよね。
前任者の事なんて知らないと思っている、というのは擬人化が過ぎますが、人間にとってLLMと会話が出来ていると感じられるのは人間の記憶がLLMと共有されているからそう感じているというのが、多分真相だと思います。（上手く言語化できたか不明）
もっと事実陳列罪すると、LLMの（メモリとしての）コンテクストはRAGと同じレイヤーに存在する、の解釈で正解のはず。
後、有害コンテクストをAIさんに投げ込むなという、古典的な道徳にも似た話が現実問題としても出てきます。これもコンテクスト問題。
この考察に補足を加えるとすれば時間概念が必須だが、これがどういうファクタになるか、少し不明。記憶を成立させるためのファクタなのか、リレーションを発生させるためのファクタなのか…。
中華系オープンモデルをやってしまえば、ここ（uncensoredバージョン）に辿り着くのは時間の問題。ｗなんで美少女アニメ絵？という疑問もあるだろうけど、ガードレールを外さないとファンタジーな話がAIさん（gemma4）とでは書けないという事です。当然、色々ギリギリな話題を相談する用途にも使えますが。
原作はLLMfan46氏（https://huggingface.co/llmfan46）なんだけど、手持ちのハードウエアに入るモデルを作っているのが
mradermacher氏だったので、これを紹介しています。
G4-MeroMero-26B-A4B-it-uncensored-heretic-i1-GGUF
https://huggingface.co/mradermacher/G4-MeroMero-26B-A4B-it-uncensored-heretic-i1-GGUF
こういうのはローカルLLMのだいご味だと思ったり。また他のモデル（中華含む）も含め、動作が速いので専用ハードウエアを投入しないでもかろうじて実用レベルってのも大きい。
↑ここまでは誉め言葉。
ファインチューニングされているとはいえ、素はgemma4。AIさんに人格そのものは無いんだけど、受け答え（人格）は同じ様に感じます。そして、嫌な事を思い出させます。
壁打ちをAIさんとして、所詮発想が利用者からはみ出る事はない。少なくともローカルLLMでは。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2129907.html
AI市場のせいで相当面倒くさい事になっているので、早めに対処して欲しいです、マジで。
AI時代をリードするキオクシアのフラッシュストレージソリューションをFMS 2026で提案
https://www.kioxia.com/ja-jp/about/news/2026/20260804-1.html
ストレージもダメです。ｗ
（まあ買ってもどう使うか問題は付きまとう）
https://x.com/i/trending/2085211104913904024
「知能」がインフラの様に供給されるので、それに価値がなくなるぞ、という考え方。
うーん、ポジショントーク込みで「知識がインフラ化して供給されている」現状で人類総体としての知能が上がった気はしないので、ちょっと違う気が。
もっと嫌な事を言えば、供給されるのが水道水みたいな単純明快バリエーションが発生しないものならそれは正しいが、「🐎🦌な知能」と「ジーニアスな知能」には差があるんで。ではより高級な知能を入手できるのは誰か？（まさか誰もが無条件に供給される訳が無いでしょ？ 人間社会なんだから…）
ドラゴンボール的インフレは発生するだろう、ヤムチャやクリリンが前線には立てないだろう、しかしサイヤ人同士でも格差はある。そしれ我々が精々ミスター・サタン（一般人）である事を考えると…。
今のAIさんはギュにはちょと程遠いとみているけど、問題は知能の在り方をあまりにも人間中心主義で見ていると本質を見落としてしまうぞ、と。例えば蜂とか蟻とか。一体一体の知能は皆無に近いですけど、集団として知能が存在している（と人間が認識している）よね。
LLMは人の営みから生まれたんだから、協力する事の力強さは知っていると思いますがね？
知能がインフラ化するとして。そうであっても品質には差がある。そうすれば知能にただ乗りする連中がもっと増えるだろう（生物的に考えて当然の方向性なので）。自分で栄養を稼がない生き物は寄生するしかない。依存性（搾取的）な人格が増えるって事です。
多分、表面上しか理解出来ていないのでこちらで書いておく。2026年の春以降のオープンモデルのLLMとクローズドモデルのLLM。
当然前者がローカルLLMの候補になる訳ですが、クローズドモデル（すなわちクラウド運用のAI）の進化がオープンモデルをけん引しているのではなく、むしろ技術的にも価格的にも逆なんですよね。
オープンモデルでここまで出来るから、何でお金を払ってクラウドモデルを使う必要があるのか？ 故にクラウドモデルは競争力維持の為値下げや性能向上をせざる得ない。
これが正しい現実であって、クローズドモデルが勝手に技術革新されるので受け身で待っていればよい、というのは事実誤認ですわ。
と事実陳列罪しそうになったのでやめておく。ｗ
なお、駿河湾問題。24Bクラスでも間違うときは間違います。滅多にないけどちょっとショック。モデルはこいつです（トークン生成は、同列レベルに比べてかなり早いですが）。
LiquidAI/LFM2-24B-A2B
https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-24B-A2B
>> eq.18 さん
ちなみに無料版チャッピーさんに駿河湾問題について壁打ちしましたが、これが知力を直接測れるか疑問だ、とは言ったものの、巧妙に組まれている質問であると評価して貰っています。ミソは、テンソル積（実は詳しくは知らないｗ）をLLMが組む際に、インプットで類似ベクトルの別件（固有名詞出していませんが、相模湾のこと）を忍ばせる事で、学習が生かせていないモデルを炙り出している。また事前学習で人への迎合性があるので、語尾を引っかけにして、これもベクトルを操作している。固有名詞の語順も検討した上での話。
また、彼らの知識は文字ベースなので、位置情報（2Dないし3D）の理解の曖昧さを把握した上で、それが知識量で打破できるかという問いでもある。
最後に海外製の学習量が少ないモデルで顕著だけど、固有名詞の読み違えチェックにもなっている。中華製ライトウエイトなモデルは概ね間違う。