COBOLを生成AIで解析

これはAIの正しい使い方じゃ！、とワシも思うた
デバックがうまく出来るかどうかが問題じゃが。。。

コボルのおばちゃまを知っている人も、もう少ないんでしょうね。

FORTRANは、そこまで深刻ではないかも。
Pythonで 十分代替 できている
とも思えます。→多分、お釣りが出ている？

生成AIだから、ついでに強◯退治（GO TO退治）もしてもらえると期待できるかも。

COBOLとかFortranとか懐かしい。

すぽぽーん！

AIに短いコードを書いてもらうと、結構な割合で間違ってますが、デバッグやテストコードまで全部生成して、テストまでしてくれるならいいですが、大量のソースコードが生成されて、それをデバッグするのは人間、では大変ですね。

AIって、あることが正しいか、根拠を持って判断するのができないですよね。あるサイトに書いてあるから、ということでサイトを示されても、それが間違っていれば、間違いになります。

プログラムの場合は、与えられた仕様に対して、答えは決められるので、テストコードを自ら生成して、すべてテストし、バグがない状態でソースコードを出力できれば、AIにプログラミングを任せられるかもしれません。

>> アッカリ〜ン@_@….,….,…😅 さん

なんか、昔SFで想像したまんまになってきた感じですよね。
AIはフワフワして頼りない感じとか、

以前から静的・動的解析ツールはありましたね。
文法等が明確なので、解析は容易な気がします。金融系ならPL/Iもありますね。

AIちゃんと懇意になってバックドアを仕込んでもらってリッチになろう、、、、

はともかく

メインフレームのエミュレーターを作るとか
他言語へのトランスレーターを作る方がよくね？

どうやってもブラックボックス化は不可避のようですけど

(「毎年15億行のCOBOLコードが新たに書かれており、」
ってもう誰にも止められないやん、
つか後継者が居ないのに追加して書くなよ)

COBOL懐かしいですね！
昔、５０年前に金融業に就職してCOBOLで開発していたこと思い出します。
COBOLは死後のように思いますが、いまでも結構Bankingとかで
開発運用されているようです！

COBOLはクセが強いというか、書き方に規則性がないというか(逆に言えば柔軟性があるともいう)、いろいろな書き方ができちゃうから大変そうですが・・・とはいえ、割といろいろなことはChatGPTで出来ちゃってる現状もありますからね。