新型コロナ　東京はその内8千人に…1万人に…のGoogle予測大外れから…

コロナ感染者予測「今後急増」“大外れ”ケシカラン？「シミュレーション結果」への向き合い方 #健康警察(withnews)
https://news.yahoo.co.jp/articles/5c8b4ebdd87d84479a30904846b6e364330448a7

“例えばGoogleモデルは1月12日に、新規感染者数が2月6日に1万人を超えると予想していたが、実際には1月8～16日がピークで、2月に向けて下降。6日の実際の新規感染者数は約2000人だった。”
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8月11日時点のGoogleによる東京都の感染者の予測です。
この予測では、感染者数は9月にかけて右肩上がりに増え続け、9月2日ごろには1日8000人に近づくとされています。この時期、他にも国内の研究者による「8月末には1日1万人を超える可能性」という指摘が話題になっていたこともあり、私自身「今度こそGoogleの予測が的中するのでは？」と感じました。
ところがです。
実際の経過はご存知の通り。東京都の新規感染者数は8月13日(5773人)をピークに、ゆるやかに横ばいから減少に転じました。ピークを迎えるとされた9月2日は3099人と、予測の2分の1以下です。
--引用一時中断--
何でやねん‼とツッコミたくなる人が多くなるのは確かです。
--引用再開--
振り返ってみるに、シミュレーション予測に対して、当たり外ればかりに意識が行って、そもそもの目的をきちんと考えていなかったのかもしれない……。1カ月ほどつらつらと考え続けてきた結果として、そう感じました。
--引用一時中断--
確かにこういった予測に当たりはずれを求めること自体が…。
--引用再開--
「未来に何が起きるのか」を決めるのは、私たちがいま選ぶ行動ひとつひとつの積みかさねでしかありません。
--引用ここまで--
これに尽きますね。