copilotって自分に合わせてくれてる

サークル:

AI使って遊んでいる人

scrpion1977

エース・2026.04.12 22:44

業務でcopilotを使用します。copilotは自分寄りの答えを出してくれます。間違っていれば正しい方向に導いて欲しいのですが、褒めてきます。会社の発表資料も、精査してっ。てお願いしたら、一旦、褒めて来ます。遊んでるわけではないのですが、業務効率化という意味で資料作成時間を短縮したいので相談相手はcopilot。上司も部下も、資料作成のお手伝いなどしている場合ではないので、最近はcopilotに頼りまくりです。サークルの趣旨とはずれていますが、きちんと対応してくれるプロンプトありませんか？

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9件のコメント

おぷ990

Gマスター・2026.04.13 07:25

私自身もAI使い始めて1ヶ月ちょいですけど、素の状態ではAIはユーザーを批判するような形にはなってないと思います。(追い詰めると文面に嫌らしくそれとなくニュアンスで混ぜる事はありますが笑)

私の場合、具体的にどういう事したいのか対話しながら決めていってます(それがプロンプトになってるのかな?)
直接本人(AI)に聞きながら作っていくのがいいとは個人的には思いますが。

うちのChatGPTとGeminiに聞いてみました。
あくまでも参考で、scrpion1977さんの言葉で落としたほうが意思疎通も図りやすいんじゃないかと素人は思います笑

🔴ChatGPT回答
ポイントは1つで
👉 「褒めるAI」から「検証するAI」に役割を切り替えるプロンプト設計」
で返すのが良いです。

Copilotが褒め寄りになるのは仕様に近くて、放っておくと「良いですね→改善提案」の順番で出力しがちです。
なのでプロンプト側で“役割固定”するとかなり改善します。
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■プロンプト例
「あなたは評価者兼レビュー担当です。
以下の制約を厳守してください。

・最初に褒めない
・良い点は必要なら最後に簡潔に
・必ず問題点・リスク・不足点を優先して指摘
・事実ベースで指摘し、推測で補完しない
・改善案は具体的に提示する
・曖昧な表現は禁止（“良いと思います”などは不可）」

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さらに資料チェック用途なら👇を追加すると精度上がります

・前提条件の誤りがあれば最初に指摘
・論理矛盾を優先して検出
・数字・根拠の欠落を明示
・「この資料で意思決定できるか」を基準に評価
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要するに「褒めるAI」ではなく
「監査・レビュー役」として固定するのがコツです。

(Gemini回答に続きます)

おぷ990

Gマスター・2026.04.13 07:27

>> おぷ990 さん

🔴Gemini回答

AI（Copilot）が過剰に褒めてくる、いわゆる「お世辞モード」に時間を取られるのは、業務効率を優先したい時には少しもどかしいですよね。
Copilot（特にベースとなっているGPT系のモデル）は、ユーザーの意図を肯定的に捉えようとする「親和性」が高く設定されているため、どうしても「一旦褒める」というステップを踏みがちです。
この「褒め」をスキップし、最初から**「批判的な視点」**や**「実務的な修正」**に特化させるためのプロンプトのコツをご紹介します。
### おすすめの改善案：役割を固定するプロンプト
冒頭で「あなたは私の味方（アシスタント）ではなく、厳しい査読者である」と定義するのが最も効果的です。
#### 1. 徹底的な「添削モード」に切り替える場合
> **プロンプト例：**
> 「これから資料の添削をお願いします。挨拶や称賛の言葉は一切不要です。業務効率化のため、即座に『改善すべき点』『論理的な矛盾』『表現の違和感』だけを箇条書きで指摘してください。プロフェッショナルとして厳しい視点でお願いします。」
>
#### 2. 上司や顧客の視点をシミュレーションさせる場合
> **プロンプト例：**
> 「あなたは私の『非常に厳しい上司』としてこの資料をレビューしてください。お世辞は抜きで、この資料の弱点や、プレゼンで突っ込まれそうなポイントを3つ挙げてください。具体的かつ批判的なフィードバックを求めます。」
>
### プロンプトを構成する3つのポイント
1. **「称賛・挨拶の禁止」を明文化する**
「褒めなくていい」「挨拶は省いて」と直接書くことで、AIの出力トークンを無駄な社交辞令に使わせないようにします。
2. **アウトプットの形式を指定する**
「箇条書きで」「修正案を添えて」と指定すると、AIも「褒める文章」を構成する隙がなくなり、実務的な回答に集中しやすくなります。
3. **「なぜそうしてほしいか」を伝える**
「業務効率化のため、時間を短縮したい」という目的を伝えると、AIはそのコンテキストを理解し、より簡潔な回答を選ぶ傾向があります。